Research

Research interests

My research interests lie in the development of machine learning and data mining techniques for the analysis and modeling of text, with the aim of solving real-world problem related to language. I’m particularly interested in graph-based approaches to natural language processing.

Publications

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Funded projects

Project leader

2024-2025 (10k€): Extractive summarization of biomedical publications (with ABELIA Science)
2024-2025 (8k€): Clinical data extraction from medical reports for prognostics (with CREATIS and CARMEN)
2023-2024 (7 k€): New tools for the study of the evolution of discourse (with DM2L @ U Lyon 1)
2018-2022 (21 k€): Automatic analysis of branded content in online media via deep neural networks (with DMSQ)
2019 (22 k€) : Relation extraction in geological reports via deep neural networks (with TOTAL)
2017-2018 (12 k€) : Neologism detection in social media via temporal word embedding (with CRTT, LIUM and IULA @ UPF Barcelona)

Project member

DIKÉ - ANR, 2021-2024 : Bias, fairness and ethics of compressed NLP models (with LHC @ Univ Saint-Etienne and Naver Labs)
POIVRE - IRSDI, 2021-2022 : Analyse des débats sur Twitter au sujet de la production d’énergie (avec EDF R&D)
LIFRANUM - ANR, 2020-2023 : Littérature francophone numérique, pratiques et communautés de production, de lecture et d’analyse critique (avec MARGE, le NT2 @ UQAM Montréal et THEOLINUM @ UdM Montréal)
MoBiLo, 2020-2021 : Modélisation des trajectoires bilingues : approches statistiques novatrices pour une linguistique outillée appliquée au développement bilingue (avec DDL et ICAR)
Idenum - Labex, 2016-2019 : Analyse de la représentation de la ville à travers les médias sociaux (avec le LIRIS, EVS et ELICO)
ImagiWeb - ANR, 2012-2015 : Détection et analyse de l’opinion dans les médias sociaux

Advising

PhD thesis advisor

?, 2025-2028 : Apprentissage par renforcement pour la détermination des stratégies optimales de recouvrement de créances (with Jairo Cugliari and Blitz Business Service)
Frédéric Charpentier (Université Lyon 2), 2023-2026 : Réseaux de neurones profonds pour l’analyse de conversations (with Jairo Cugliari and CABOT Financial)
Jean Dupuy (Université Lyon 2), 2018-2021 : Prédiction de liens dans les bases de connaissance (with Julien Jacques & MeetSYS)
Robin Brochier (Université Lyon 2), 2017-2020 : Apprentissage de représentation de documents en réseau (with Julien Velcin & Peer.us)

Master thesis / Master research project advisor

?, 2025 : Modèle de langue pour l’extraction de données cliniques
Ben Gao (Université Lyon 2), 2024 : Emergence of Complex Skills in Language Models
Raoufdine Said (Université Lyon 1), 2023 : Réseaux de neurones opérant sur des graphes pour le résumé automatique
Frédéric Charpentier (Université Lyon 1), 2022 : Réseaux de neurones profonds pour l’analyse de conversations (with CABOT Financial)
Hugo Attali (Université Lyon 2), 2022 : Apprentissage robuste de représentations hyperboliques des mots et des documents
Loïck Chardon (Université Lyon 2), 2022 : Analyse de l’évolution du discours lié au changement climatique sur Twitter depuis 2010
Aimé Miakassissa (Université Lyon 2), 2020 : Réseaux de neurones profonds pour la classification supervisée de documents longs (with DMSQ)
Abderahmen Masmoudi (ENSTA ParisTech), 2018 : Développement d’un outil pour explorer les représentations des mots
Firas Odeh (Université Lyon 1), 2018 : Détection d’évènements sur Twitter
Geoffrey Guettier (INSA Lyon), 2017 : Apprentissage de représentations des mots
Anthony Deseille (Université Lyon 1), 2016 : Annotation morpho-syntaxique de tweets

Scientific Service